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已经大四了,GPA没有变动的余地,考虑新媒体和传播方向,日后想从事自媒体、电影电视、新闻广告等方向的行业
奖学金不强求,偏工作向,以thesis导向的MS也行,博士放在最低优先级。GPA是用最朴素的标4算的,如果用北大算法应该会更高,ranking:1/33,是学校Honors College的学生,Honors College里面都是专业的top,所以人比较少,修的课难度也更大。作为项目负责人主持过两个项目,一个是省级阿里巴巴合作,一个是国家自然科学基金的项目。项目都已顺利结题。参加过第三节世界互联网大会志愿者服务。
GRE数学170
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有部分统计、计量、高数等课程
花了钱还让缴费,咨询客服接通不说话之后就是通话中,别太功利了,别祸害人了
个人有很强的数学和统计功底,硕士学习机器学习,深度学习和贝叶斯统计,对生物信息和精准医疗非常有兴趣,希望通过数学统计的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究
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个人有很强的数学和统计功底,硕士学习机器学习,深度学习和贝叶斯统计,对生物信息和精准医疗非常有兴趣,希望通过数学统计的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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个人有很强的数学和统计功底,硕士期间系统学习过机器学习,深度学习和贝叶斯统计;掌握各种主流的数据处理软件和编程语言,比如R,MATLAB,SAS,Python和Scala;我对数据科学和大数据分析非常感兴趣,研究生期间跟着导师做了一些生物信息方面的课题,希望通过统计和机器学习的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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个人有很强的数学和统计功底。本科在山东大学(985)完成了扎实的数学积淀,曾跟随任课教师翻译论文文献;硕士期间系统学习过机器学习,深度学习和贝叶斯统计;掌握各种主流的数据处理软件和编程语言,比如R,MATLAB,SAS,Python和Scala;我对数据科学和大数据分析非常感兴趣,研究生期间跟着导师做了一些生物信息方面的课题,希望通过统计和机器学习的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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GPA逐年升高
GPA逐年升高到,专业GPA3.78
国家: 专业:
国家:美国 澳洲 加拿大 专业:心理学
国家:英国 专业:航空航天工程
国家:美国 欧洲 亚洲 专业:计算机科学 计算与数据科学 数学
国家:美国 专业:MBA 计算机科学 生物与生物医学
国家:美国 英国 澳洲 专业:金融 计算机科学 公共政策与管理
国家:澳洲 专业:计算机科学 信息系统与技术
国家:美国 英国 专业:统计学 地球与海洋科学
国家:美国 专业:计算机科学 计算与数据科学 人机交互与设计
国家:美国 英国 专业:金融工程 商业分析 统计学
国家:美国 专业:MBA
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2025USNEWS美国综合性大学排名 【话题讨论】
2019秋季商业分析硕士选校分析报告-qyq
双学位 数理金融 GPA3.1
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2019秋季商业分析硕士选校分析报告-Lydia
想去课程比较好且本地比较好找工作或者实习的学校
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华威金融有戏吗。。
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2020秋季传播学硕士选校分析报告-杨佳伟
已经大四了,GPA没有变动的余地,考虑新媒体和传播方向,日后想从事自媒体、电影电视、新闻广告等方向的行业
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2019秋季计算机科学硕士选校分析报告-孔祥昊
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2019秋季计算机科学硕士选校分析报告-fengyi
GRE数学170
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GRE数学170
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2019秋季商业分析硕士选校分析报告-ShenXsss
有部分统计、计量、高数等课程
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2019秋季生物信息学博士选校分析报告-wjq
个人有很强的数学和统计功底,硕士学习机器学习,深度学习和贝叶斯统计,对生物信息和精准医疗非常有兴趣,希望通过数学统计的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究
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个人有很强的数学和统计功底,硕士学习机器学习,深度学习和贝叶斯统计,对生物信息和精准医疗非常有兴趣,希望通过数学统计的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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个人有很强的数学和统计功底,硕士期间系统学习过机器学习,深度学习和贝叶斯统计;掌握各种主流的数据处理软件和编程语言,比如R,MATLAB,SAS,Python和Scala;我对数据科学和大数据分析非常感兴趣,研究生期间跟着导师做了一些生物信息方面的课题,希望通过统计和机器学习的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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个人有很强的数学和统计功底,硕士期间系统学习过机器学习,深度学习和贝叶斯统计;掌握各种主流的数据处理软件和编程语言,比如R,MATLAB,SAS,Python和Scala;我对数据科学和大数据分析非常感兴趣,研究生期间跟着导师做了一些生物信息方面的课题,希望通过统计和机器学习的方法与生物前沿问题相结合,做出有意义和有趣的研究;研究生成绩比本科成绩好,更加注重了专业课的学习和科研素养培养,专业核心课程GPA要高于综合GPA
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2019秋季生物信息学博士选校分析报告-wjq
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